Skip to content
VergeLabs
Maken

Ik maak AI-systemen die je kunt verantwoorden.

Voor onderzoekers, adviseurs, onderwijsontwikkelaars en uitgevers: systemen die het werk eromheen dragen, hun bronnen tonen, en waar een mens het laatste woord houdt.

Plan een kennismaking
Het verschil

Iedereen kan tegenwoordig een AI-systeem laten maken.

De vraag is niet meer óf het kan. De vraag is of je er straks voor kunt staan: tegenover een klant, een bestuur, een inspectie, en tegenover je eigen mensen.

Daarom maak ik langs dezelfde lat waarmee ik systemen toets. Zes lagen die er altijd in zitten, geen uitzonderingen:

01

De bronnen.

Het systeem werkt vanuit jullie eigen, afgeschermde kennis. Elk antwoord verwijst naar waar het vandaan komt. Kan het iets niet herleiden, dan zegt het “weet ik niet” in plaats van te gokken.

02

De grenzen.

Rekenen, toegang, geld, publiceren, verwijderen: dat doet nooit de AI. Dat doen vaste regels die niet kunnen afdwalen. De AI stelt voor, de regels bewaken, de mens beslist.

03

De goedkeuring.

Alles wat naar buiten gaat of ertoe doet, passeert eerst een mens. En het systeem is zo gemaakt dat die controle echt blijft: het toont zijn onzekerheid, zodat beoordelen niet verwatert tot afvinken.

04

Het geheugen.

Welke bron, welk antwoord, wie keurde goed: alles wordt vastgelegd. Als er ooit iemand vraagt “hoe weet je dat dit klopt”, dan laat je het gewoon zien.

05

De gegevens.

Duidelijke afspraken over waar jullie data staat, wat er nooit mee gebeurt, en hoe dat binnen de Europese regels past. Op papier, vooraf.

06

De mensen.

Het systeem neemt het randwerk over, niet het denkwerk. Jullie mensen worden er beter van, niet afhankelijker. Dat is een ontwerpkeuze, en hij is meetbaar.

Naleving van de Europese en Nederlandse regels is zo geen kostenpost naast het project, maar een eigenschap van het systeem. Wat je krijgt ís het bewijs.

DE BESCHERMINGSLAGEN · HET MODEL IS DE KLEINSTEModelBronnenGrenzenGoedkeuringGeheugenGegevensMensenPer laag beoordeeld: aanwezig, half of afwezig.
Hoe het werkt
01

Eerst begrijpen.

Elk project begint met de analyse: hoe loopt het werk echt, waar zit het randwerk, wat is het waard om weg te nemen, en wat moet er aantoonbaar geregeld zijn. Heb je de scan al gedaan, dan ligt dit er al. Zo niet, dan is dit de eerste stap, altijd. Ik maak niets voordat het probleem helder is.

02

Dan maken.

Vaste prijs, vaste scope, afgesproken voordat er iets start. Geen demo die in week twee omvalt, maar een systeem waar je elke dag op kunt draaien. Jullie zien het groeien en keuren elke stap.

03

Dan overdragen.

Het systeem draait onder jullie eigen accounts, met documentatie in gewoon Nederlands en een uitleg voor je mensen die meteen als geletterdheidsbewijs telt. Je kunt zonder mij verder. De meesten willen dat niet, maar je kúnt het, en dat is het punt.

Wat ik maak (en wat niet)

Voor de werelden waarin ik thuis ben: onderwijs, advies, uitgeven, onderzoek. Doorzoekbare kennisbanken die hun bronnen tonen. Offerte- en verantwoordingsstraten die uit eerder werk voorbereiden. Ombouw- en publicatiestraten met de redactie als laatste stap. Assistenten op jullie eigen methodiek. En de lagen die uit een scan als ontbrekend kwamen.

Wat ik niet maak: systemen die mensen beoordelen, selecteren of toelaten. Dat valt onder het zwaarste Europese regime en hoort bij gespecialiseerde partijen. En soms is mijn advies na de analyse: hier is geen AI voor nodig, een simpel script is beter, of laat het zoals het is. Dat hoor je dan gewoon.

Daarna

Een systeem is geen project dat af is, maar iets dat bijgehouden wordt: regels veranderen, jullie werk verandert, en er is altijd een volgend stuk randwerk. Wie dat wil, neemt de partnervorm: ik houd de systemen scherp, het dossier actueel, en vind het volgende stuk winst. Maandelijks, opzegbaar, geen kleine lettertjes.

Benieuwd of jullie vraag hierin past?

In een half uur weten we het allebei. Soms is het antwoord ja, soms is het een simpeler oplossing, soms is het nee. Alle drie zijn een goed gesprek waard.

Plan een kennismaking